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SIR también es un modelo "dependiente de la frecuencia", en un extremo de un espectro que tiene modelos "dependientes de la densidad" en el otro extremo. La dependencia de la frecuencia se aproxima a situaciones en las que los propágulos de infección son limitados, mientras que la dependencia de la densidad se aproxima a situaciones en las que las víctimas potenciales son limitadas.
Pero no se preocupe por el modelo SIR completo por ahora. Lo simplificaremos aquí para revelar sus propiedades básicas. Primero, suponga que no hay recuperación; se trata de una enfermedad incurable que, una vez contraída, permanece con su víctima para siempre. Muchas enfermedades virales se aproximan a esta situación, como el herpes y el VIH, por ejemplo. En gris a continuación se muestran todos los términos que se eliminarán si no hay recuperación.
[ frac {dS} {dt} , = , b (S + I color {gris} {+ R} color {negro} ,) , - beta , I frac {S} {S + I color {gris} {+ R}} , - delta , S ]
[ frac {dI} {dt} , = beta , I frac {S} {S + I color {gris} {+ R}} , color {gris} {- gamma , I} color {negro} {, - alpha , I} ]
[ color {gris} { frac {dR} {dt} , = gamma , I , - delta , R} ]
Eliminar esos términos da un modelo "SI".
[ frac {dS} {dt} , = , b (S + I) , - beta , I frac {S} {S + I} , - delta , S ]
[ frac {dI} {dt} , = beta , I frac {S} {S + I} , - alpha , I ]
Pero no nos preocuparemos por este modelo en este momento.
Tema interesante, participaré.
Bien sentado en el trabajo. Distraerse de este trabajo aburrido. Relájate y lee la información escrita aquí :)
la respuesta definitiva, atrayendo...
En general, estoy de acuerdo contigo. Parece que algunos definitivamente necesitan algo para destacar de la multitud. Y cómo destacar ya no es importante.